レトロフィット制御理論に基づき、多数の主体の独立した意思決定により大規模制御系を分散設計していくための数学的理論を研究しています。機械学習によるデータ適応型制御への展開も行っています。[more] 文部科学大臣表彰受賞

システム制御分野の学生や研究者に対してエネルギー関連の研究開発を支援する数値シミュレーションプラットフォームGUILDA（Grid & Utility Infrastructure Linkage Dynamics Analyzer）の構築を行っています。[more]

再エネの不確かさに対してロバストなエネルギーマネージメントを実現するための研究を行っています。時々刻々と変動する再エネ発電量は信頼度付区間予測や確率的予測として定式化しています。[more]

計画値同時同量制度のもとでの前日エネルギー市場を２ステージロバスト最適化でモデル化し解析する研究を行っています。将来のエネルギーリソースの最適バランスなどを数値シミュレーションにより考察しています。[more]

環境変化などによって変動する複雑なシステムをシステム集合としてモデル化することに基づくシステム制御理論の研究を行っています。人間の意思決定により進化的に変動する社会インフラシステムなどへの応用を目指しています。[more]

大規模なネットワーク系や分散制御系を低次元なモデルで近似するための数学的理論を研究しています。データクラスタリングの考え方をシステム制御理論に応用しています。[more]