『システム制御理論でエネルギーの未来を拓く』

下記の他にもスマート社会の実現に貢献する先進的な課題に挑戦していく予定です。

モジュラ設計による分散制御理論の構築と応用

レトロフィット制御理論に基づき、多数の主体の独立した意思決定により大規模制御系を分散設計していくための理論を研究しています。機械学習によるデータ適応型制御への展開も行っています。[more]

メカニズムデザインに基づくエネルギー市場設計

計画値同時同量制度のもとでの前日エネルギー市場を2ステージロバスト最適化でモデル化しています。将来のエネルギーリソースの最適バランスなどを数値シミュレーションにより考察しています。

分散管理型電力系統シミュレータReGRS開発

独立主体を模擬する複数人が各々の端末から操作可能な分散管理型の電力系統シミュレータ(ReGRS: Retrofit GUI Realtime Simulator)の開発を行っています。

ロバスト最適化によるエネルギーマネージメント手法開発

再エネの不確かさに対してロバストなエネルギーマネージメントを実現するための研究を行っています。時々刻々と変動する再エネ発電量は信頼度付区間予測や確率的予測として定式化しています。[more]

集合モデリングに基づく複雑システムの解析と制御

環境変化などによって変動する複雑なシステムをシステム集合としてモデル化することに基づくシステム制御理論の研究を行っています。人間の意思決定により進化的に変動する社会インフラシステムなどへの応用を目指しています。

大規模システムに対するモデル低次元化理論の構築と応用

大規模なネットワーク系や分散制御系を低次元なモデルで近似するための理論を研究しています。データクラスタリングの考え方をシステム制御理論に応用しています。[more]